AI Solutions : solutions IA & IA générative

Vos enjeux

Ce qui vous amène à nous.

L’IA doit désormais s’intégrer aux opérations, se maîtriser à l’échelle et produire une valeur métier mesurable.

01 Usages intégrés

Passer de projets IA isolés à des usages réellement intégrés aux outils, aux processus et aux opérations métiers.

02 ROI mesurable

Prioriser les cas d’usage capables de générer une valeur métier tangible et d’en mesurer concrètement le retour sur investissement.

03 Gouvernance et sécurité

Déployer l’IA et les agents à l’échelle sans perdre la maîtrise des données, de la sécurité, de la conformité et des risques.

04 Adoption durable

Faire entrer l’IA dans les pratiques quotidiennes et accompagner son adoption par les équipes, sans fragiliser l’organisation existante.

Notre ACCOMPAGNEMENT

Une IA qui s'intègre,
pas qui s'empile.

Nous accompagnons l’IA de l’identification des cas d’usage jusqu’à leur intégration dans les opérations. Données, modèles, systèmes existants et usages métiers sont pensés ensemble pour éviter l’accumulation de solutions isolées et construire une IA réellement exploitable dans la durée. Nous mobilisons pour cela les écosystèmes Microsoft, Databricks, OpenAI, Anthropic, Mistral, Copilot Studio et Genie.

Cette intégration se construit avec un même niveau d’exigence sur la sécurité et la maîtrise des risques. Les vulnérabilités propres à l’IA — prompt injection, jailbreak, poisoning — sont prises en compte dès la conception, avec une traçabilité fine et le maintien d’un contrôle humain sur les décisions critiques.

Nos offres clés

Quatre leviers d'intervention.

Nos interventions couvrent les différentes étapes du passage à l’échelle de l’IA — des applications métiers à l’infrastructure, jusqu’à l’automatisation des usages.

01

GENAI & AGENTIC APPS

Automatiser les processus métiers avec des applications d’IA générative et des agents capables d’orchestrer des workflows, d’assister les équipes et d’agir de manière autonome dans un cadre maîtrisé.

02

MACHINE LEARNING APPS – INDUSTRY SPECIFIC

Déployer des modèles de machine learning adaptés aux enjeux de chaque secteur : optimisation de la supply chain, maintenance prédictive, détection de fraude, personnalisation client ou diagnostic d’images.

03

ENTERPRISE AI INFRASTRUCTURE

Industrialiser l’IA à l’échelle de l’organisation sur une infrastructure conçue pour maîtriser dès l’origine la gouvernance, la sécurité, les données et les coûts.

04

AI NO-CODE SOLUTIONS

Donner aux équipes métiers les moyens de prototyper et d’automatiser certains usages IA, dans un cadre gouverné, avec des solutions comme n8n, Copilot Studio ou Jask.

Références & impact

Des résultats,
pas des promesses

CHAINE HOTELIERE INTERNATIONALE

Industrialiser la création de contenus avec l’IA.

La production de contenus mobilisait beaucoup de temps pour une qualité qui restait inégale. Cellenza a conçu une application de rédaction fondée sur l’IA générative et formé 50 responsables marketing à son utilisation.
Les équipes gagnent du temps dans la production, la qualité des contenus est homogénéisée et la solution est devenue un outil du quotidien pour les équipes marketing.

IA GÉNÉRATIVE MARKETING

GROUPE DE LUXE DU CAC 40

Faire de l’IA un partenaire de formation pour 120 vendeurs

Face à une formation commerciale peu efficace et à un turnover élevé, le groupe cherchait un moyen de mieux accompagner ses vendeurs dans la maîtrise du discours et des produits. Cellenza a développé une application e-learning intégrant des agents IA de roleplay et d’expertise, puis l’a déployée auprès de 120 vendeurs. Parmi les utilisateurs pilotes, 82 % constatent une amélioration tangible de leur discours et de leur maîtrise produit.

AGENTIC AI E-LEARNING

GROUPE TECHNOLOGIQUE DU CAC 40

Jusqu’à 70 % de temps de réponse en moins.

Avec des délais pouvant atteindre 48 heures, le support était saturé et les équipes fortement sollicitées. Cellenza a intégré un agent IA conversationnel au système de ticketing pour prendre en charge une partie des demandes et permettre aux équipes de se concentrer sur les tickets les plus complexes. Résultat : selon les demandes, les temps de réponse ont diminué de 60 à 70 %.

AGENTIC AI SUPPORT

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